🐭 Mickey-1928SD模型基于Stable-Diffusion-xl微调,使用1928年公共领域画面训练。
出现AI相关的网络犯罪@英特尔首席情报官Michael DeBolt
HandRefiner具有以下几个主要特点。首先是精确性,它能够精确地识别和修正生成图像中的畸形手部,提供了一种有效的后处理解决方案。
该编码器具有多项功能。首先,它能够增强视觉感知能力,通过提供额外的视觉编码器,使MLLM能够更好地理解和分析图像内容。其次,VCoder能够处理特殊类型的图像,例如分割图和深度图。分割图能够帮助模型识别和理解图像中不同物体的边界和形状,而深度图则提供了物体距离相机远近的信息。最后,VCoder改善了对象感知任务的表现。通过提供额外的感知模态输入,如分割图或深度图,它显著提高了MLLM的对象感知能力,包括更准确地识别和计数图像中的对象。
此外,卡迪夫大学讲师Francesca Sobande研究了具有种族模糊特征的虚拟影响者。她认为一些品牌出于营销目的给予其这些特征,以吸引更广泛的受众,这“只是另一种形式的营销”。